張一鳴:沒有編輯團隊的今日頭條如何把 Flipboard 們甩在身后

沒有編輯團隊，完全基于機器來決定給不同的人看不同內容，所以我們將自己看成信息的分發(fā)渠道，我們做的最重要的事情是把用戶感興趣的內容推薦給他。 


編者注：美國時間 22 日，極客公園會受邀在 Facebook 舉辦一個 300 人規(guī)模的中美科技論壇，與 Facebook 高層和硅谷科技新銳一起研究中美市場的異同，特別是，探討下這幾個中國企業(yè)的快速崛起，對美國的創(chuàng)業(yè)者應該有什么啟發(fā)。本文為今日頭條創(chuàng)始人張一鳴現場分享。


很高興到 facebook 跟大家分享我在做今日頭條這個公司的想法和經驗，也同時分享一下中國用戶在手機閱讀上的一些特點。 我簡單介紹一下今日頭條，我們是一家 2012 年才創(chuàng)立的公司，我們的主要產品是一款在手機上基于機器學習為用戶提供信息的一款軟件，我們通過聚合全網盡可能多的數據，同時分析用戶的每一個行為，并且如果是一個我們授權登錄的產品的用戶的話我們還有他社交網站的一些信息為他做出一些推薦。


全球移動閱讀類產品中今日頭條活躍用戶最多


在過去兩年里我們已經獲得了超過 1 億的安裝用戶，每天有 1400 萬活躍用戶在使用我們的產品，目前我們已經進行三輪融資，可以說在目前手機閱讀領域我們是中國跑的最快的一家公司。


我把全球移動閱讀領域的產品做了一個對比——Flipboard、Yahoo!、Buzzfeed、Smartnews, 在這些同類產品中今日頭條歲用戶活躍度最高的。我們用戶的特點是男性用戶多于女性用戶，年輕用戶居多。我們發(fā)現在移動上沒有一個明顯的波峰波谷，因為無論在地鐵還是辦公室都可以隨時用手機來看。每次一個用戶使用我們的時間超過 6 分鐘，每個用戶每天花 40 分鐘左右時間看今日頭條，用戶一天累計使用的時間超過 5 億分鐘。


因為我們是一款基于機器學習的推薦引擎，用戶在任何時候打開它都會有新的結果。我們沒有編輯團隊，完全基于機器來決定給不同的人看不同內容，所以我們將自己看成信息的分發(fā)渠道，我們做的最重要的事情是把用戶感興趣的內容推薦給他。


我們目前跟 6000 家第三方內容方合作，既包括幾百家傳統(tǒng)的報紙雜志，也包括接近 2000 家的網站，目前大概還有 4000 個個人在上面發(fā)布內容。


中國用戶手機閱讀習慣：更喜歡短內容，不適應 RSS


我們在做這個產品的過程中發(fā)現了中國用戶手機閱讀習慣的一些特點。


首先我們認為短內容優(yōu)先于長內容。我們在做之處有個選擇，到底推薦什么？拿書來看，美國有 Goodreads，中國有豆瓣，但推薦書的話每次推薦完用戶要花很長時間看完，這樣再次推薦就會花很長時間，并且不好分享。相反，短內容能更快更好地流通，并且有更多給用戶推薦的機會。所以在今日頭條中大部分內容都是 1000 字左右，也有一些長的內容是 5000 字，但其實最短的最受歡迎。


在今日頭條中，最受歡迎的內容是娛樂，然后是互聯網、科技、游戲，年紀大的人喜歡看國際新聞，同時對社會、養(yǎng)生、健康類新聞也很喜歡。


其次我們發(fā)現中國用戶很難適應 RSS 訂閱類產品。因為要不太懶，根本不會去找很多內容，或者太貪心，訂閱了很多來源卻根本沒有時間看。很多產品也會給用戶推薦內容，他們一上來就會問你是不是喜歡旅游，是不是喜歡國際，是不是喜歡章子怡，我們不會這么做，因為這樣泛泛的信息其實沒有意義。用戶可能白天喜歡看 IT，晚上看娛樂，周末又喜歡看居家文章，我認為給用戶推薦內容所需要的特征非常豐富，比如在 WiFi 條件和 3G 條件下看得內容都是不一樣的。


所以我們想辦法盡可能去觀察用戶做了什么，而不是抽象地問問題。


在我們產品上線的時候其實國內各個門戶的新聞類應用都已經有了幾千萬的安裝，為什么我們還是能取得成功？因為我們是技術驅動，圍繞用戶了解他們的興趣，這是跟他們不一樣的地方。


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